Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Dəstək
www.wikimedia.az-az.nina.az
  • Vikipediya

Böyük verilənlər ing big data ənənəvi məlumat emalı proqramı ilə idarə oluna bilməyəcək qədər böyük və ya mürəkkəb veril

Böyük verilənlər

Böyük verilənlər
www.wikimedia.az-az.nina.azhttps://www.wikimedia.az-az.nina.az

Böyük verilənlər (ing. big data) — ənənəvi məlumat emalı proqramı ilə idarə oluna bilməyəcək qədər böyük və ya mürəkkəb verilənlər dəstləri. Çoxlu daxiletməsi (sətir) olan məlumatlar daha böyük statistik güc təklif edir, halbuki daha yüksək mürəkkəbliyə malik məlumatlar (daha çox atribut və ya sütun) daha yüksək yanlış aşkaretmə dərəcəsinə səbəb ola bilər. Rəsmi tərifin olmaması səbəbindən bəzən sərbəst şəkildə istifadə olunsa da, ən yaxşı şərh odur ki, o, yalnız kiçik miqdarda istifadə edildikdə dərk edilə bilməyən böyük bir məlumat toplusudur.

image
Rəqəmsal qlobal məlumat saxlama qabiliyyətinin qeyri-xətti artımı və analoq yaddaşın azalması

Böyük verilənlərin təhlili ilə bağlı problemlərə məlumatların toplanması, saxlanması, təhlili, axtarış, paylaşma, ötürmə, vizuallaşdırma, sorğulama, yeniləmə, məlumat məxfiliyi və məlumat mənbələri daxildir. Böyük verilənlər əvvəlcə üç əsas anlayışla əlaqələndirildi: həcm, müxtəliflik və sürət. Böyük məlumatların təhlili seçmə zamanı çətinliklər yaradır və bu səbəbdən, əvvəlcə yalnız müşahidələrə və seçmələrə imkan verir. Beləliklə, dördüncü anlayış, doğruluq, məlumatların keyfiyyətinə və ya dərinliyinə aiddir. Böyük verilənlərin doğruluğu üçün ekspertizaya kifayət qədər sərmayə qoyulmadan, məlumatların həcmi və müxtəlifliyi təşkilatın böyük verilənlərdən dəyər yaratmaq və əldə etmək imkanlarını aşan xərclər və risklər yarada bilər.

Böyük verilənlər termininin cari istifadəsi proqnozlaşdırıcı analitika, istifadəçi davranışının analitikası və ya böyük verilənlərdən dəyər çıxaran digər müəyyən qabaqcıl məlumat analitikası metodlarının istifadəsinə, nadir hallarda isə məlumat dəstinin müəyyən ölçüsünə aiddir. "Hazırda mövcud olan məlumatların miqdarının həqiqətən böyük olduğuna şübhə yoxdur, lakin bu, bu yeni məlumat ekosisteminin ən aktual xüsusiyyəti deyil." Məlumat dəstlərinin təhlili "biznes meyllərini aşkar etmək, xəstəliklərin qarşısını almaq, cinayətlə mübarizə və s." üçün yeni korrelyasiya tapa bilər. Alimlər, biznes rəhbərləri, həkimlər, reklamlar və hökumətlər müntəzəm olaraq internet axtarışları, fintech, səhiyyə analitikası, coğrafi informasiya sistemləri, şəhər informatikası və biznes informatikası da daxil olmaqla böyük məlumat dəstləri ilə bağlı çətinliklərlə üzləşirlər. Alimlər meteorologiya, genomika,, mürəkkəb fizika simulyasiyaları, biologiya və ətraf mühit tədqiqatları daxil olmaqla e-elm işində məhdudiyyətlərlə qarşılaşırlar. Mobil cihazlar, ucuz və çoxsaylı məlumat aşkar edən əşyaların interneti cihazları, antenna, proqram qeydləri, kameralar, mikrofonlar, radiotezlik identifikasiya oxuyucuları və simsiz sensor şəbəkələr kimi cihazlar tərəfindən toplandığı üçün mövcud məlumat dəstlərinin ölçüsü və sayı sürətlə artmışdır. Dünyada adambaşına düşən texnoloji məlumat saxlamaq qabiliyyəti 1980-ci illərdən bəri hər 40 ayda təxminən iki dəfə artmışdır. 2012-ci ildən etibarən hər gün 2,5 ekzabayt (2,17×260 bayt) məlumat yaradılır. Beynəlxalq Verilənlər Korporasiyasının (BVK) hesabat proqnozuna əsasən, qlobal məlumat həcminin 2013–2020-ci illər arasında 4,4 zettabaytdan 44 zettabaytadək artacağı proqnozlaşdırılır. 2025-ci ilə qədər BVK 163 zettabayt məlumat olacağını proqnozlaşdırır. BVK-nin məlumatına görə, 2021-ci ildə böyük verilənlər və biznes analitikası (BDA) həllərinin qlobal xərclərinin 215,7 milyard dollara çatacağı təxmin edilir. Lakin Statista təşkilatı qlobal böyük məlumat bazarının 2027-ci ilə qədər 103 milyard dollara qədər artacağını proqnozlaşdırır. 2011-ci ildə bildirdi ki, əgər ABŞ səhiyyəsi səmərəliliyi və keyfiyyəti artırmaq üçün böyük məlumatlardan yaradıcı və effektiv istifadə etsə, sektor hər il 300 milyard dollardan çox dəyər yarada bilər. Avropanın inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarında hökumət idarəçiləri böyük verilənlərdən istifadə etməklə təkcə əməliyyat səmərəliliyinin artırılmasına 100 milyard avrodan (149 milyard dollar) çox qənaət edə bilərdilər. Şəxsi məkan məlumatları ilə aktivləşdirilən xidmətlərin istifadəçiləri isə 600 milyard dollar istehlakçı profisiti əldə edə bilər. Böyük müəssisələr üçün problem bütün təşkilata təsir edən böyük məlumat təşəbbüslərinin kimə məxsus olduğunu müəyyən etməkdir.

Verilənlərin vizuallaşdırılması üçün istifadə olunan relyasiyalı verilənlər bazası idarəetmə sistemləri və masaüstü statistik proqram paketləri çox vaxt böyük verilənləri emal etmək və təhlil etməkdə çətinlik çəkirlər. Böyük verilənlərin emalı və təhlili "onlarla, yüzlərlə və hətta minlərlə serverdə işləyən kütləvi paralel proqram təminatı" tələb edə bilər. "Böyük verilənlər" kimi təsnif edilənlər onu təhlil edənlərin imkanlarından və alətlərindən asılı olaraq dəyişir. Bundan əlavə, genişlənən imkanlar böyük verilənləri hərəkətli hədəfə çevirir. "Bəzi təşkilatlar üçün ilk dəfə yüzlərlə giqabayt verilənlərlə qarşılaşmaq məlumatların idarə edilməsi variantlarına yenidən baxmağa ehtiyac yarada bilər. Digərləri üçün verilənlərin ölçüsünün əhəmiyyətli bir məsələyə çevrilməsi onlarla və ya yüzlərlə terabayt çəkə bilər."

Xarakteristika

image
Bu şəkil böyük verilənlərin həcm, sürət və müxtəliflik kimi əsas xüsusiyyətlərinin artımını göstərir.

Böyük verilənlər dedikdə "həcmi mövcud üsul və sistemlərin imkanlarını ötüb keçən verilənlər" təsəvvür edilir. "Böyük" məfhumu mövcud hesablama səviyyəsinə görə nisbidir. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun professoru S. Madden "böyük verilənlər"i "çox böyük", "çox sürətli", "çox çətin" kimi təsvir edir. Burada "çox çətin" ifadəsi mövcud alətlərlə emal oluna bilməyən verilənlərə aiddir. Stuart Ward və Adam Barker bu ideyaları ümumiləşdirərək böyük verilənləri böyük və ya mürəkkəb verilənlər dəstinin saxlanması və analizi NoSQL, MapReduce, maşın təlimi ilə məhdudlaşmayan bir sıra üsulların köməyi ilə təsvir edilən termin kimi təyin etmişlər. Göründüyü kimi, BV-nin anlaşılmasında 3V modelini daha çox istifadə olunan və geniş yayılmış tərif kimi qəbul etmək olar. Çünki bu model uyğun texnologiya və məhsullara olan tələbləri əldə etmək üçün Böyük verilənləri daha yaxşı xarakterizə edir.

Virtuallaşdırma

Data virtuallaşdırma bir yerdə çox mənbələrdən məlumat toplamaq üçün bir yoldur. Assambleya virtualdır: Digər metodlardan fərqli olaraq, məlumatların əksəriyyəti mənşə yerində qalır və tələb olunan xammal mənbələrindən əldə edilir.

İstinadlar

  1. Hilbert, Martin; López, Priscila. "The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information". Science. 332 (6025). 2011: 60–65. Bibcode:2011Sci...332...60H. doi:10.1126/science.1200970. PMID 21310967. 14 April 2016 tarixində . İstifadə tarixi: 13 April 2016.
  2. Breur, Tom. "Statistical Power Analysis and the contemporary "crisis" in social sciences". Journal of Marketing Analytics. London, England: Palgrave Macmillan. 4 (2–3). July 2016: 61–65. doi:10.1057/s41270-016-0001-3. ISSN 2050-3318.
  3. Mahdavi-Damghani, Babak. Data-Driven Models & Mathematical Finance: Apposition or Opposition? (DPhil thesis). Oxford, England: University of Oxford. 2019. səh. 21. SSRN 3521933 (#bad_ssrn). 2023-03-30 tarixində . İstifadə tarixi: 2023-12-26.
  4. "The 5 V's of big data". Watson Health Perspectives (ingilis). 2016-09-17. 18 January 2021 tarixində . İstifadə tarixi: 2021-01-20.
  5. Cappa, Francesco; Oriani, Raffaele; Peruffo, Enzo; McCarthy, Ian. "Big Data for Creating and Capturing Value in the Digitalized Environment: Unpacking the Effects of Volume, Variety, and Veracity on Firm Performance". Journal of Product Innovation Management (ingilis). 38 (1). 2021: 49–67. doi:10.1111/jpim.12545. ISSN 0737-6782. 2023-07-06 tarixində . İstifadə tarixi: 2023-12-26.
  6. boyd, dana; Crawford, Kate. "Six Provocations for Big Data". Social Science Research Network: A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society. 21 September 2011. doi:10.2139/ssrn.1926431. 28 February 2020 tarixində . İstifadə tarixi: 12 July 2019.
  7. "Data, data everywhere". The Economist. 25 February 2010. 27 May 2018 tarixində . İstifadə tarixi: 9 December 2012.
  8. "Community cleverness required". Nature. 455 (7209): 1. September 2008. Bibcode:2008Natur.455....1.. doi:10.1038/455001a. PMID 18769385.
  9. Reichman OJ, Jones MB, Schildhauer MP. "Challenges and opportunities of open data in ecology". Science. 331 (6018). February 2011: 703–5. Bibcode:2011Sci...331..703R. doi:10.1126/science.1197962. PMID 21311007. 19 October 2020 tarixində . İstifadə tarixi: 12 July 2019.
  10. Hellerstein, Joe. "Parallel Programming in the Age of Big Data". Gigaom Blog. 9 November 2008. 7 October 2012 tarixində . İstifadə tarixi: 21 April 2010.
  11. Segaran, Toby; Hammerbacher, Jeff. Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions. O'Reilly Media. 2009. səh. 257. ISBN . 12 May 2016 tarixində . İstifadə tarixi: 31 December 2015.
  12. Hilbert M, López P. "The world's technological capacity to store, communicate, and compute information" (PDF). Science. 332 (6025). April 2011: 60–5. Bibcode:2011Sci...332...60H. doi:10.1126/science.1200970. PMID 21310967. 19 August 2019 tarixində (PDF). İstifadə tarixi: 11 May 2019.
  13. "IBM What is big data? – Bringing big data to the enterprise". ibm.com. 24 August 2013 tarixində . İstifadə tarixi: 26 August 2013.
  14. Reinsel, David; Gantz, John; Rydning, John. "Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical" (PDF). seagate.com. Framingham, MA, US: . 13 April 2017. 8 December 2017 tarixində (PDF). İstifadə tarixi: 2 November 2017.
  15. . 23 July 2022 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 31 July 2022.
  16. "Big data and business analytics revenue 2022". 2022-07-20 tarixində . İstifadə tarixi: 2023-12-26.
  17. "Global big data industry market size 2011-2027". 2023-08-02 tarixində . İstifadə tarixi: 2023-12-26.
  18. "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity" (PDF). McKinsey Global Institute. may 2011. 2023-03-15 tarixində (PDF). İstifadə tarixi: 2023-12-26.
  19. Oracle; FSN. "Mastering Big Data: CFO Strategies to Transform Insight into Opportunity" (PDF). dekabr 2012. 31 mart 2020 tarixində (PDF).
  20. Jacobs, A. "The Pathologies of Big Data". ACMQueue. 6 July 2009. 8 December 2015 tarixində . İstifadə tarixi: 21 April 2010.
  21. Magoulas, Roger; Lorica, Ben. "Introduction to Big Data". Release 2.0. Sebastopol, CA: O'Reilly Media (11). February 2009. 2 November 2021 tarixində . İstifadə tarixi: 26 February 2021.
  22. Madden S. From Databases to Big Data // IEEE Internet Computing, 2012, vol.16, issue 3, pp.4–6
  23. Witt D., Gray J. Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Systems // Communications of the ACM, 1992, 35(6), pp. 85–98
  24. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Technical report, META Group, Inc (now Gartner, Inc.), February 2001. http://blogs.gartner.com/ 2020-09-28 at the Wayback Machine
  25. Ward J. S. and Barker A. Undefined By Data: A Survey of Big Data Definitions. http://arxiv.org/pdf/1309.5821.pdf 2022-06-19 at the Wayback Machine
  26. . 2018-04-10 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2018-05-03.

Ədəbiyyat

  • Hilbert, M, "Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges", Development Policy Review, 34 (1), 2016: 135–74, doi:10.1111/dpr.12142, 1 June 2022 tarixində ; free access, 21 aprel 2021 at the Wayback Machine
  • Snijders, C.; Matzat, U.; Reips, U.-D. "'Big Data': Big gaps of knowledge in the field of Internet". International Journal of Internet Science. 7. 2012: 1–5. 23 November 2019 tarixində . İstifadə tarixi: 13 April 2013.
  • Yanase, J; Triantaphyllou, E. "A Systematic Survey of Computer-Aided Diagnosis in Medicine: Past and Present Developments". Expert Systems with Applications. 138. 2019: 112821. doi:10.1016/j.eswa.2019.112821.

Əlavə ədəbiyyat

  • Peter Kinnaird; Inbal Talgam-Cohen, redaktorlar "Big Data". . 19 cild no. 1. Association for Computing Machinery. 2012. ISSN 1528-4980. OCLC 779657714.
  • ; ; . Mining of massive datasets. Cambridge University Press. 2014. ISBN . OCLC 888463433.
  • ; . Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt. 2013. ISBN . OCLC 828620988.
  • Press, Gil. "A Very Short History of Big Data". forbes.com. Jersey City, NJ. 9 May 2013. İstifadə tarixi: 17 September 2016.
  • Stephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. Dey Street Books. 2017. ISBN .
  • "Big Data: The Management Revolution". Harvard Business Review. October 2012.
  • O'Neil, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Broadway Books. 2017. ISBN .

Xarici keçidlər

  • imageVikianbarda əlaqəli media-fayllar
  • Böyük Verilənlər — 4sim.gov.az

wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, tarixi, endir, indir, yukle, izlə, izle, mobil, telefon ucun, azeri, azəri, azerbaycanca, azərbaycanca, sayt, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, haqqında, haqqinda, məlumat, melumat, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar, android, ios, apple, samsung, iphone, pc, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, web, computer, komputer

Boyuk verilenler ing big data enenevi melumat emali proqrami ile idare oluna bilmeyecek qeder boyuk ve ya murekkeb verilenler destleri Coxlu daxiletmesi setir olan melumatlar daha boyuk statistik guc teklif edir halbuki daha yuksek murekkebliye malik melumatlar daha cox atribut ve ya sutun daha yuksek yanlis askaretme derecesine sebeb ola biler Resmi terifin olmamasi sebebinden bezen serbest sekilde istifade olunsa da en yaxsi serh odur ki o yalniz kicik miqdarda istifade edildikde derk edile bilmeyen boyuk bir melumat toplusudur Reqemsal qlobal melumat saxlama qabiliyyetinin qeyri xetti artimi ve analoq yaddasin azalmasi Boyuk verilenlerin tehlili ile bagli problemlere melumatlarin toplanmasi saxlanmasi tehlili axtaris paylasma oturme vizuallasdirma sorgulama yenileme melumat mexfiliyi ve melumat menbeleri daxildir Boyuk verilenler evvelce uc esas anlayisla elaqelendirildi hecm muxteliflik ve suret Boyuk melumatlarin tehlili secme zamani cetinlikler yaradir ve bu sebebden evvelce yalniz musahidelere ve secmelere imkan verir Belelikle dorduncu anlayis dogruluq melumatlarin keyfiyyetine ve ya derinliyine aiddir Boyuk verilenlerin dogrulugu ucun ekspertizaya kifayet qeder sermaye qoyulmadan melumatlarin hecmi ve muxtelifliyi teskilatin boyuk verilenlerden deyer yaratmaq ve elde etmek imkanlarini asan xercler ve riskler yarada biler Boyuk verilenler termininin cari istifadesi proqnozlasdirici analitika istifadeci davranisinin analitikasi ve ya boyuk verilenlerden deyer cixaran diger mueyyen qabaqcil melumat analitikasi metodlarinin istifadesine nadir hallarda ise melumat destinin mueyyen olcusune aiddir Hazirda movcud olan melumatlarin miqdarinin heqiqeten boyuk olduguna subhe yoxdur lakin bu bu yeni melumat ekosisteminin en aktual xususiyyeti deyil Melumat destlerinin tehlili biznes meyllerini askar etmek xesteliklerin qarsisini almaq cinayetle mubarize ve s ucun yeni korrelyasiya tapa biler Alimler biznes rehberleri hekimler reklamlar ve hokumetler muntezem olaraq internet axtarislari fintech sehiyye analitikasi cografi informasiya sistemleri seher informatikasi ve biznes informatikasi da daxil olmaqla boyuk melumat destleri ile bagli cetinliklerle uzlesirler Alimler meteorologiya genomika murekkeb fizika simulyasiyalari biologiya ve etraf muhit tedqiqatlari daxil olmaqla e elm isinde mehdudiyyetlerle qarsilasirlar Mobil cihazlar ucuz ve coxsayli melumat askar eden esyalarin interneti cihazlari antenna proqram qeydleri kameralar mikrofonlar radiotezlik identifikasiya oxuyuculari ve simsiz sensor sebekeler kimi cihazlar terefinden toplandigi ucun movcud melumat destlerinin olcusu ve sayi suretle artmisdir Dunyada adambasina dusen texnoloji melumat saxlamaq qabiliyyeti 1980 ci illerden beri her 40 ayda texminen iki defe artmisdir 2012 ci ilden etibaren her gun 2 5 ekzabayt 2 17 260 bayt melumat yaradilir Beynelxalq Verilenler Korporasiyasinin BVK hesabat proqnozuna esasen qlobal melumat hecminin 2013 2020 ci iller arasinda 4 4 zettabaytdan 44 zettabaytadek artacagi proqnozlasdirilir 2025 ci ile qeder BVK 163 zettabayt melumat olacagini proqnozlasdirir BVK nin melumatina gore 2021 ci ilde boyuk verilenler ve biznes analitikasi BDA hellerinin qlobal xerclerinin 215 7 milyard dollara catacagi texmin edilir Lakin Statista teskilati qlobal boyuk melumat bazarinin 2027 ci ile qeder 103 milyard dollara qeder artacagini proqnozlasdirir 2011 ci ilde bildirdi ki eger ABS sehiyyesi semereliliyi ve keyfiyyeti artirmaq ucun boyuk melumatlardan yaradici ve effektiv istifade etse sektor her il 300 milyard dollardan cox deyer yarada biler Avropanin inkisaf etmis iqtisadiyyatlarinda hokumet idarecileri boyuk verilenlerden istifade etmekle tekce emeliyyat semereliliyinin artirilmasina 100 milyard avrodan 149 milyard dollar cox qenaet ede bilerdiler Sexsi mekan melumatlari ile aktivlesdirilen xidmetlerin istifadecileri ise 600 milyard dollar istehlakci profisiti elde ede biler Boyuk muessiseler ucun problem butun teskilata tesir eden boyuk melumat tesebbuslerinin kime mexsus oldugunu mueyyen etmekdir Verilenlerin vizuallasdirilmasi ucun istifade olunan relyasiyali verilenler bazasi idareetme sistemleri ve masaustu statistik proqram paketleri cox vaxt boyuk verilenleri emal etmek ve tehlil etmekde cetinlik cekirler Boyuk verilenlerin emali ve tehlili onlarla yuzlerle ve hetta minlerle serverde isleyen kutlevi paralel proqram teminati teleb ede biler Boyuk verilenler kimi tesnif edilenler onu tehlil edenlerin imkanlarindan ve aletlerinden asili olaraq deyisir Bundan elave genislenen imkanlar boyuk verilenleri hereketli hedefe cevirir Bezi teskilatlar ucun ilk defe yuzlerle giqabayt verilenlerle qarsilasmaq melumatlarin idare edilmesi variantlarina yeniden baxmaga ehtiyac yarada biler Digerleri ucun verilenlerin olcusunun ehemiyyetli bir meseleye cevrilmesi onlarla ve ya yuzlerle terabayt ceke biler XarakteristikaBu sekil boyuk verilenlerin hecm suret ve muxteliflik kimi esas xususiyyetlerinin artimini gosterir Boyuk verilenler dedikde hecmi movcud usul ve sistemlerin imkanlarini otub kecen verilenler tesevvur edilir Boyuk mefhumu movcud hesablama seviyyesine gore nisbidir Massacusets Texnologiya Institutunun professoru S Madden boyuk verilenler i cox boyuk cox suretli cox cetin kimi tesvir edir Burada cox cetin ifadesi movcud aletlerle emal oluna bilmeyen verilenlere aiddir Stuart Ward ve Adam Barker bu ideyalari umumilesdirerek boyuk verilenleri boyuk ve ya murekkeb verilenler destinin saxlanmasi ve analizi NoSQL MapReduce masin telimi ile mehdudlasmayan bir sira usullarin komeyi ile tesvir edilen termin kimi teyin etmisler Gorunduyu kimi BV nin anlasilmasinda 3V modelini daha cox istifade olunan ve genis yayilmis terif kimi qebul etmek olar Cunki bu model uygun texnologiya ve mehsullara olan telebleri elde etmek ucun Boyuk verilenleri daha yaxsi xarakterize edir VirtuallasdirmaData virtuallasdirma bir yerde cox menbelerden melumat toplamaq ucun bir yoldur Assambleya virtualdir Diger metodlardan ferqli olaraq melumatlarin ekseriyyeti mense yerinde qalir ve teleb olunan xammal menbelerinden elde edilir IstinadlarHilbert Martin Lopez Priscila The World s Technological Capacity to Store Communicate and Compute Information Science 332 6025 2011 60 65 Bibcode 2011Sci 332 60H doi 10 1126 science 1200970 PMID 21310967 14 April 2016 tarixinde Istifade tarixi 13 April 2016 Breur Tom Statistical Power Analysis and the contemporary crisis in social sciences Journal of Marketing Analytics London England Palgrave Macmillan 4 2 3 July 2016 61 65 doi 10 1057 s41270 016 0001 3 ISSN 2050 3318 Mahdavi Damghani Babak Data Driven Models amp Mathematical Finance Apposition or Opposition DPhil thesis Oxford England University of Oxford 2019 seh 21 SSRN 3521933 bad ssrn 2023 03 30 tarixinde Istifade tarixi 2023 12 26 The 5 V s of big data Watson Health Perspectives ingilis 2016 09 17 18 January 2021 tarixinde Istifade tarixi 2021 01 20 Cappa Francesco Oriani Raffaele Peruffo Enzo McCarthy Ian Big Data for Creating and Capturing Value in the Digitalized Environment Unpacking the Effects of Volume Variety and Veracity on Firm Performance Journal of Product Innovation Management ingilis 38 1 2021 49 67 doi 10 1111 jpim 12545 ISSN 0737 6782 2023 07 06 tarixinde Istifade tarixi 2023 12 26 boyd dana Crawford Kate Six Provocations for Big Data Social Science Research Network A Decade in Internet Time Symposium on the Dynamics of the Internet and Society 21 September 2011 doi 10 2139 ssrn 1926431 28 February 2020 tarixinde Istifade tarixi 12 July 2019 Data data everywhere The Economist 25 February 2010 27 May 2018 tarixinde Istifade tarixi 9 December 2012 Community cleverness required Nature 455 7209 1 September 2008 Bibcode 2008Natur 455 1 doi 10 1038 455001a PMID 18769385 Reichman OJ Jones MB Schildhauer MP Challenges and opportunities of open data in ecology Science 331 6018 February 2011 703 5 Bibcode 2011Sci 331 703R doi 10 1126 science 1197962 PMID 21311007 19 October 2020 tarixinde Istifade tarixi 12 July 2019 Hellerstein Joe Parallel Programming in the Age of Big Data Gigaom Blog 9 November 2008 7 October 2012 tarixinde Istifade tarixi 21 April 2010 Segaran Toby Hammerbacher Jeff Beautiful Data The Stories Behind Elegant Data Solutions O Reilly Media 2009 seh 257 ISBN 978 0 596 15711 1 12 May 2016 tarixinde Istifade tarixi 31 December 2015 Hilbert M Lopez P The world s technological capacity to store communicate and compute information PDF Science 332 6025 April 2011 60 5 Bibcode 2011Sci 332 60H doi 10 1126 science 1200970 PMID 21310967 19 August 2019 tarixinde PDF Istifade tarixi 11 May 2019 IBM What is big data Bringing big data to the enterprise ibm com 24 August 2013 tarixinde Istifade tarixi 26 August 2013 Reinsel David Gantz John Rydning John Data Age 2025 The Evolution of Data to Life Critical PDF seagate com Framingham MA US 13 April 2017 8 December 2017 tarixinde PDF Istifade tarixi 2 November 2017 23 July 2022 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Istifade tarixi 31 July 2022 Big data and business analytics revenue 2022 2022 07 20 tarixinde Istifade tarixi 2023 12 26 Global big data industry market size 2011 2027 2023 08 02 tarixinde Istifade tarixi 2023 12 26 Big data The next frontier for innovation competition and productivity PDF McKinsey Global Institute may 2011 2023 03 15 tarixinde PDF Istifade tarixi 2023 12 26 Oracle FSN Mastering Big Data CFO Strategies to Transform Insight into Opportunity PDF dekabr 2012 31 mart 2020 tarixinde PDF Jacobs A The Pathologies of Big Data ACMQueue 6 July 2009 8 December 2015 tarixinde Istifade tarixi 21 April 2010 Magoulas Roger Lorica Ben Introduction to Big Data Release 2 0 Sebastopol CA O Reilly Media 11 February 2009 2 November 2021 tarixinde Istifade tarixi 26 February 2021 Madden S From Databases to Big Data IEEE Internet Computing 2012 vol 16 issue 3 pp 4 6 Witt D Gray J Parallel Database Systems The Future of High Performance Database Systems Communications of the ACM 1992 35 6 pp 85 98 Laney D 3D Data Management Controlling Data Volume Velocity and Variety Technical report META Group Inc now Gartner Inc February 2001 http blogs gartner com 2020 09 28 at the Wayback Machine Ward J S and Barker A Undefined By Data A Survey of Big Data Definitions http arxiv org pdf 1309 5821 pdf 2022 06 19 at the Wayback Machine 2018 04 10 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Istifade tarixi 2018 05 03 EdebiyyatHilbert M Big Data for Development A Review of Promises and Challenges Development Policy Review 34 1 2016 135 74 doi 10 1111 dpr 12142 1 June 2022 tarixinde free access 21 aprel 2021 at the Wayback Machine Snijders C Matzat U Reips U D Big Data Big gaps of knowledge in the field of Internet International Journal of Internet Science 7 2012 1 5 23 November 2019 tarixinde Istifade tarixi 13 April 2013 Yanase J Triantaphyllou E A Systematic Survey of Computer Aided Diagnosis in Medicine Past and Present Developments Expert Systems with Applications 138 2019 112821 doi 10 1016 j eswa 2019 112821 Elave edebiyyat Peter Kinnaird Inbal Talgam Cohen redaktorlar Big Data 19 cild no 1 Association for Computing Machinery 2012 ISSN 1528 4980 OCLC 779657714 Mining of massive datasets Cambridge University Press 2014 ISBN 978 1 10707723 2 OCLC 888463433 Big Data A Revolution that Will Transform how We Live Work and Think Houghton Mifflin Harcourt 2013 ISBN 978 1 29990302 9 OCLC 828620988 Press Gil A Very Short History of Big Data forbes com Jersey City NJ 9 May 2013 Istifade tarixi 17 September 2016 Stephens Davidowitz Seth Everybody Lies Big Data New Data and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are Dey Street Books 2017 ISBN 978 0 06239085 1 Big Data The Management Revolution Harvard Business Review October 2012 O Neil Cathy Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy Broadway Books 2017 ISBN 978 0 55341883 5 Xarici kecidlerVikianbarda elaqeli media fayllar Boyuk Verilenler 4sim gov az

Nəşr tarixi: İyun 16, 2024, 22:16 pm
Ən çox oxunan
  • Noyabr 02, 2024

    Zahidşəhr

  • Noyabr 01, 2024

    Zahedan Beynəlxalq Hava Limanı

  • Avqust 30, 2024

    Zavə şəhristanı

  • September 24, 2024

    Zavyalov adası

  • Oktyabr 01, 2024

    Zaur Şükürov

Gündəlik

  • Maşınqayırma

  • Azərbaycan Xalq Cümhuriyyətinin Milli Ordusu

  • Hizbullah

  • 2024-cü ildə vəfat edənlərin siyahısı

  • Fətullah Gülən

  • 1946

  • Macarıstan

  • Ronald Reyqan

  • 4 noyabr

  • İlin günləri

NiNa.Az - Studiya

  • Vikipediya

Bülletendə Qeydiyyat

E-poçt siyahımıza abunə olmaqla siz həmişə bizdən ən son xəbərləri alacaqsınız.
Əlaqədə olmaq
Bizimlə əlaqə
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Bütün hüquqlar qorunur.
Müəllif hüququ: Dadaş Mammedov
Yuxarı