Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Kompüter görünüşü kompüterlərin dünyanı insanlar kimi "görmək" və şərh etmək üçün görüntüləri necə "anlaya" biləcəyini araşdıran kompüter elminin bir sahəsidir. Bu sahə, kompüterlərə kameralar və sensorlar vasitəsilə əldə edilən görüntüləri təhlil etmək, anlamaq və onlardan məlumat çıxarmaq imkanı verən alqoritmlər, metodlar və sistemlər inkişaf etdirir.
Kompüter görünüşünün əsas tapşırıqları
- Təsvir əldə etmə: Görüntüləri kameralar və sensorlar vasitəsilə rəqəmsal formatda əldə etmək.
- Ön işləmə: Görüntülərdəki səs-küyü azaltmaq, kontrastı artırmaq və digər təkmilləşdirmələr etmək.
- Xüsusiyyət çıxarılması: Görüntülərdən obyektləri, kənarları, rəngləri və teksturaları təsvir edən xüsusiyyətləri çıxarmaq.
- Seqmentasiya: Görüntüyü fərqli obyektlərə və ya bölgələrə ayırmaq.
- Obyekt aşkarlanması və tanıması: Görüntülərdə müəyyən obyektlərin mövcudluğunu və yerini müəyyən etmək.
- İzləmə: Görüntü ardıcıllığında obyektlərin hərəkətini izləmək.
- 3D rekonstruksiya: 2D görüntülərdən 3D modellər yaratmaq.
Kompüter görünüşünün tətbiq sahələri
Kompüter görünüşü müxtəlif sahələrdə geniş tətbiq olunur:
- Səhiyyə: Tibbi görüntülərin təhlili, xəstəliklərin diaqnozu və cərrahi əməliyyatların dəstəklənməsi.
- Nəqliyyat: Özünü idarə edən avtomobillər, yol nişanlarının tanınması və sürücünün yorğunluğunun aşkarlanması.
- Təhlükəsizlik: Üz tanıma, obyekt izləmə və video nəzarət sistemləri.
- Əyləncə: Artırılmış reallıq, virtual reallıq və xüsusi effektlər.
- İstehsal: Keyfiyyətə nəzarət, robot manipulyasiyası və avtomatlaşdırılmış yoxlama.
Əsas metodlar
Kompüter görünüşündə müxtəlif metodlar və alqoritmlər istifadə olunur:
- Maşın öyrənməsi: Dərin öyrənmə daxil olmaqla, kompüterlərə böyük məlumat dəstləri üzərində təlim keçməklə görüntüləri tanımağı və təhlil etməyi öyrətmək.
- Kompüter qrafikası: 3D modellər yaratmaq və görüntüləri manipulyasiya etmək.
- Rəqəmsal görüntü işlənməsi: Görüntülərdəki səs-küyü azaltmaq, kontrastı artırmaq və digər təkmilləşdirmələr etmək.
- Rəng analizi: Obyektləri tanımaq və seqmentasiya etmək üçün rəng məlumatlarından istifadə etmək.
İstinadlar
- "Computer Vision". Computer Vision Foundation. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
- "Deep Learning". Deep Learning AI. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
- "Computer Graphics". Computer Graphics Foundation. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
- "Digital Image Processing". Digital Image Processing Foundation. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, tarixi, endir, indir, yukle, izlə, izle, mobil, telefon ucun, azeri, azəri, azerbaycanca, azərbaycanca, sayt, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, haqqında, haqqinda, məlumat, melumat, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar, android, ios, apple, samsung, iphone, pc, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, web, computer, komputer
Komputer gorunusu komputerlerin dunyani insanlar kimi gormek ve serh etmek ucun goruntuleri nece anlaya bileceyini arasdiran komputer elminin bir sahesidir Bu sahe komputerlere kameralar ve sensorlar vasitesile elde edilen goruntuleri tehlil etmek anlamaq ve onlardan melumat cixarmaq imkani veren alqoritmler metodlar ve sistemler inkisaf etdirir Komputer gorunusunun esas tapsiriqlariTesvir elde etme Goruntuleri kameralar ve sensorlar vasitesile reqemsal formatda elde etmek On isleme Goruntulerdeki ses kuyu azaltmaq kontrasti artirmaq ve diger tekmillesdirmeler etmek Xususiyyet cixarilmasi Goruntulerden obyektleri kenarlari rengleri ve teksturalari tesvir eden xususiyyetleri cixarmaq Seqmentasiya Goruntuyu ferqli obyektlere ve ya bolgelere ayirmaq Obyekt askarlanmasi ve tanimasi Goruntulerde mueyyen obyektlerin movcudlugunu ve yerini mueyyen etmek Izleme Goruntu ardicilliginda obyektlerin hereketini izlemek 3D rekonstruksiya 2D goruntulerden 3D modeller yaratmaq Komputer gorunusunun tetbiq saheleriKomputer gorunusu muxtelif sahelerde genis tetbiq olunur Sehiyye Tibbi goruntulerin tehlili xesteliklerin diaqnozu ve cerrahi emeliyyatlarin desteklenmesi Neqliyyat Ozunu idare eden avtomobiller yol nisanlarinin taninmasi ve surucunun yorgunlugunun askarlanmasi Tehlukesizlik Uz tanima obyekt izleme ve video nezaret sistemleri Eylence Artirilmis realliq virtual realliq ve xususi effektler Istehsal Keyfiyyete nezaret robot manipulyasiyasi ve avtomatlasdirilmis yoxlama Esas metodlarKomputer gorunusunde muxtelif metodlar ve alqoritmler istifade olunur Masin oyrenmesi Derin oyrenme daxil olmaqla komputerlere boyuk melumat destleri uzerinde telim kecmekle goruntuleri tanimagi ve tehlil etmeyi oyretmek Komputer qrafikasi 3D modeller yaratmaq ve goruntuleri manipulyasiya etmek Reqemsal goruntu islenmesi Goruntulerdeki ses kuyu azaltmaq kontrasti artirmaq ve diger tekmillesdirmeler etmek Reng analizi Obyektleri tanimaq ve seqmentasiya etmek ucun reng melumatlarindan istifade etmek Istinadlar Computer Vision Computer Vision Foundation Istifade tarixi 2023 10 01 Deep Learning Deep Learning AI Istifade tarixi 2023 10 01 Computer Graphics Computer Graphics Foundation Istifade tarixi 2023 10 01 Digital Image Processing Digital Image Processing Foundation Istifade tarixi 2023 10 01